Prevent.Syns
Prevent.syns est une plateforme IA basée sur l'apprentissage automatique et le deep learning, conçue pour fournir des alertes précoces face à tous types de catastrophes naturelles Et évalue la performance urbaine des infrastructures afin de fournir des recommandations des modèles résistants aux risques climatique. En surveillant en temps réel les données météorologiques, hydrologiques et environnementales, cette plateforme s'appuie sur plus de 160 satellites, 673 radars météorologiques et des milliers de capteurs répartis dans le monde entier. Elle reçoit des informations précises sur les conditions météorologiques, océaniques et d'autres paramètres environnementaux critiques.
Grâce à des algorithmes sophistiqués d’apprentissage automatique et de deep learning, Prevent.syns analyse ces données en temps réel pour identifier les signes précurseurs de catastrophes imminentes. La plateforme utilise une échelle de danger personnalisée, de 1 à 5, permettant d'ajuster les seuils de manière précise selon le niveau de risque. Elle peut ainsi anticiper et identifier avec précision le type de catastrophe potentielle, tout en estimant le délai et la trajectoire avant son occurrence pour chaque commune et ville concernée.
Grace à ces données, elle réalise de jumeaux numériques pour simuler et prédire les comportements et scenarios afin de fournir des modèles résiliant aux riques climatiques.
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L'évolution des conditions environnementales est affichée en temps réel, permettant aux résidents de recevoir des alertes précoces et de suivre la progression des dangers potentiels. Prevent.syns calcule également les lieux sûrs où les populations peuvent se réfugier pendant une catastrophe. De plus, il propose des itinéraires d'évacuation optimisés en prenant en compte les embouteillages et les zones dangereuses afin de minimiser les risques et de maximiser la rapidité de l'évacuation.
La plateforme intègre un dispositif IoT affichant en temps réel les évolutions des conditions environnementales, fournissant des alertes précoces aux résidents, et leur permettant de suivre la progression des dangers potentiels. Ainsi qu'une extension mobile équipée d’un chatbot alimenté par l’IA, offrant une assistance personnalisée et des conseils pertinents en cas de catastrophe. Cette fonctionnalité permet une interaction directe avec les utilisateurs, les guidant à travers les étapes à suivre pour garantir leur sécurité et leur bien-être.
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La solution IoT que nous avons développée repose sur une infrastructure technique sophistiquée. Les capteurs utilisés sont des dispositifs de pointe conçus pour collecter une gamme variée de données environnementales, telles que la pression atmosphérique, l'humidité, la température, les vibrations sismiques, etc. Ces capteurs sont intégrés à un réseau robuste et sécurisé, alimenté par des algorithmes d'intelligence artificielle complexes. Ces algorithmes sont conçus pour traiter de grands ensembles de données en temps réel, utilisant des techniques avancées de métadonnées et de cartographie satellitaire pour analyser les schémas et détecter les signes précurseurs de catastrophes naturelles. En utilisant des algorithmes sophistiqués, notre plateforme analyse ces données pour anticiper et identifier avec précision le type de catastrophe potentielle, estimant le délai avant son occurrence. Il affiche en temps réel les évolutions des conditions environnementales, fournissant des alertes précoces aux résidents et leur permettant de suivre la progression des dangers potentiels. Ce processus exige une ingénierie logicielle de pointe pour garantir la précision des prévisions et la rapidité de la réponse. De plus, l'interopérabilité avec les réseaux de communication mobiles et des stations meteo est intégrée pour diffuser rapidement des alertes aux populations concernées. Cette ingénierie complexe est le fruit de collaborations multidisciplinaires, combinant l'expertise en ingénierie logicielle, en sciences des données, machine learning, IA et en technologies de communication.
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trouvez ici les articles sur les avancés que nous faisons sur prevent.syns. blog
le dispositif prevent.syns utilise le positionnement GPS pour analyser les données afin d'anticiper et identifier avec précision le type de catastrophe potentielle, estimant le délai avant son occurrence pour une ville ou commune. Il affiche en temps réel les évolutions des conditions environnementales, fournissant des alertes précoces aux résidents et leur permettant de suivre la progression des dangers potentiels.
Notre solution vise à renforcer la capacité des communautés à prendre des décisions informées face aux menaces environnementales imminentes, leur permettant de se préparer adéquatement et de réagir rapidement pour assurer leur sécurité et leur bien-être.
