Prevent.Syns
Prevent.Syns est un dispositif IoT intelligent novateur conçu pour surveiller en temps réel les données météorologiques et environnementales dans des régions sensibles aux catastrophes naturelles. Ce dispositif combiné à des stations météo reçoit en temps réel des informations précises sur les conditions météorologiques, le niveau de l'eau, la pression atmosphérique et d'autres paramètres environnementaux critiques.
En utilisant des algorithmes sophistiqués, notre dispositif analyse ces données pour anticiper et identifier avec précision le type de catastrophe potentielle, estimant le délai avant son occurrence. Il affiche en temps réel les évolutions des conditions environnementales, fournissant des alertes précoces aux résidents et leur permettant de suivre la progression des dangers potentiels.
Notre solution vise à renforcer la capacité des communautés à prendre des décisions informées face aux menaces environnementales imminentes, leur permettant de se préparer adéquatement et de réagir rapidement pour assurer leur sécurité et leur bien-être.
La solution IoT que nous avons développée repose sur une infrastructure technique sophistiquée. Les capteurs utilisés sont des dispositifs de pointe conçus pour collecter une gamme variée de données environnementales, telles que la pression atmosphérique, l'humidité, la température et les vibrations sismiques. Ces capteurs sont intégrés à un réseau robuste et sécurisé, alimenté par des algorithmes d'intelligence artificielle complexes. Ces algorithmes sont conçus pour traiter de grands ensembles de données en temps réel, utilisant des techniques avancées de métadonnées et de cartographie satellitaire pour analyser les schémas et détecter les signes précurseurs de catastrophes naturelles. En utilisant des algorithmes sophistiqués, notre dispositif analyse ces données pour anticiper et identifier avec précision le type de catastrophe potentielle, estimant le délai avant son occurrence. Il affiche en temps réel les évolutions des conditions environnementales, fournissant des alertes précoces aux résidents et leur permettant de suivre la progression des dangers potentiels. Ce processus exige une ingénierie logicielle de pointe pour garantir la précision des prévisions et la rapidité de la réponse. De plus, l'interopérabilité avec les réseaux de communication mobiles et des stations meteo est intégrée pour diffuser rapidement des alertes aux populations concernées. Cette ingénierie complexe est le fruit de collaborations multidisciplinaires, combinant l'expertise en ingénierie logicielle, en sciences des données, machine learning, IA et en technologies de communication.
